Deep Learning: The Good, the Bad, and the Ugly | Annual Review of Vision Science (annualreviews.org)

Ein ausgezeichneter Überblick.
Quelle: https://vas3k.com/blog/machine_learning/

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Quelle:  https://towardsdatascience.com

What’s a Neural Network?

Most introductory texts to Neural Networks brings up brain analogies when describing them. Without delving into brain analogies, I find it easier to simply describe Neural Networks as a mathematical function that maps a given input to a desired output.

Neural Networks consist of the following components

• An input layer, x
• An arbitrary amount of hidden layers
• An output layer, ŷ
• A set of weights and biases between each layer, W and b
• A choice of activation function for each hidden layer, σ. In this tutorial, we’ll use a Sigmoid activation function.

The diagram below shows the architecture of a 2-layer Neural Network (note that the input layer is typically excluded when counting the number of layers in a Neural Network)

Ein junger Überraschungsgast und Querdenker ...

DEEP FAKE ODER NICHT, DAS IST HIER DIE FRAGE ...
Wenn ja, OK, wenn nein, dann bitten wir höflich um Entschuldigung bei der von Corona zu Recht äußerst angefressen Dame ...

Besorgniserregende Auswüchse ...